Angular实践----前言与概览

from : http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%88%97%E8%A1%A8   Agar - 一个高级图形应用程序框架，用于2D和3D游戏。 Allegro - 基于 C/C++ 的游戏引擎，支持图形，声音，输入，游戏时钟，浮点，压缩文件以及GUI。 Axiom 引擎 - OGRE的衍生引擎。

深入理解Magento  作者：Alan Storm 翻译：Hailong Zhang 前言  我从2007年开始使用Magento，应该算是国内第一批使用Magento的用户。但是我却从来没有认真研究过Magento，更多的停留在应用层面。虽然也做过一些插件，但也就是依葫芦画瓢而已。偶然间看到 Alan Storm 的一系列关于Magento的文章， 我忍不住的心潮澎湃，相见恨晚。Alan的文章

一、前言：为何选择Solr 由于搜索引擎功能在门户社区中对提高用户体验有着重在门户社区中涉及大量需要搜索引擎的功能需求，目前在实现搜索引擎的方案上有几种方案可供选择： 　　1.基于Lucene自己进行封装实现站内搜索。工作量及扩展性都较大，不采用。 　　2.调用Google、Baidu的API实现站内搜索。同第三方搜索引擎绑定太死，无法满足后期业务扩展需要，暂时不采用。 　　3.基于Compass

它本身是开源免费的，但是JFreeChart的例子源码和文档是收费的。正因如此目前关于JFreeChart的应用还没有专门的书籍介绍，网上的例子也基本都是那些随包发布的，内容很浅显，许多实用的功能都不知道如何实现。

柚子园项目搁置后，半年多时间里都在开发微信公众平台和在公司实习，用的都是python，django，bottle，已经很久没有开发android了。技术的东西，不用就容易生疏甚至忘掉。刚好现在需要写毕业论文了，做的是柚子园的题目，刚好可以重温一下以前的技术，并把技术都记录在博客上，这样重新拾起这些技术就变的容易多了。 转自：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3664509

今天Silence告诉我有一个弹出框插件artDialog，到官网一看，高兴坏了，真的是一个不错的插件，用官方的说法：artDialog是一个基于javascript编写的对话框组件，它拥有精致的界面与友好的接口

【实践系列介绍】： 各位看官，本ID描述的【大数据数据实践】系列，目前暂定为三期工程： 1 期 ： Storm 实时大数据处理 2期  ：impala 数据仓库体系建设 3期 ：Spark离线挖掘系统以及Storm数据推荐系统 此系列博文将持续更新，对更新的频率本ID暂定： 1 ： 如果属于代码阶段，那本ID将保证每日一篇 2 ：如果属于业务梳理阶段，本ID将每星期做一次背景介绍： 首先：业务的梳

使用Hibernate的最佳实践,1、在做关系尽可能使用单向关联，不要使用双向关联, 2、在大项目中(数据量如果超过百万条的项目，使用Hibernate可以酌情考虑以下几个原则)...

简介： 日志是任何计算系统中一个必不可少的部分，支持从审计到错误管理等功能。随着日志的发展和日志来源数量的不断增加（比如在云环境中），有必要提供一个可扩展的系统来高效处理日志。这篇实践将探讨如何在典型 Linux 系统上使用 Apache Hadoop 来处理日志。 日志形态千差万别，但随着应用程序和基础架构的发展，结果产生了大量对用户有用的分布式数据。从 Web 和邮件服务器到内核和引导日志，许

MySQL是我们最常见且常用的关系型数据库之一，其相关的优化和最佳实践的tips，网上早已泛滥了，但其实用价值却无可厚非地有增无减。在此，我写泛滥的东西，确实有多此一举的嫌疑。实际，是为组内分享而整理了，所以也就顺手贴过来了。 讲MYSQL不得不介绍一个人： Micheal Wedenius MySQL的创始人。这种祖宗级别的人物，还是要认识一下的。 现在这货已经是51岁高龄了，上个月还在ADC大

Topics on Information Science这周的阅读材料是关于Situating learning的 Lave, Jean; Wenger, Etienne (1991). Situated Learning: Legitimate Peripheral Participation. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN0-521-

本文及以后的文章将介绍记录Hadoop和hive在大日志分析中的应用，文章只介绍重点和容易搞错的细节，其他细节可以到官网或google查询。 hadoop安装： 1，配置/etc/hosts中ip和nodename的对应关系 ssh无密码连接,ssh-keygen -t rsa  cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 在mast

1 项目背景 ： 做为电子商务的实时统计分析系统，如何对实时产生的日志进行统计和分析，将是目前 云商的一大热点。 2 系统流程： 如下表： 各个类型的的数据日志，包括，点击，点赞，购买，评论等消息生成来源，通过kafka日志收集工具，不断的将数据发送到Storm的计算集群之中，经由Storm处理以后，将处理完成的结果写回redis，亦或是mysql。 3： 日志的介绍： 对于所要分析的日志~，由于

《监视你的一举一动》      ---浅谈会话劫持原理及实践     前言     通常，大家所说的入侵，都是针对一台主机，在获得管理员权限后，就很是得意；其实，真正的入侵是占领整个内部网络。针对内部网络的攻击方法比较多，但比较有效的方法非ARP欺骗、DNS欺骗莫属了。但是，不管使用什么技术，无非都是抓取目标的数据包，然后分析出敏感数据。如果目标内部采用的是共享式网络（采用HUB集线器连网），那只

《微信公众平台开发最佳实践》共分10章，案例程序采用广泛流行的PHP、MySQL、XML、CSS、JavaScript、HTML5等程序语言及数据库实现。系统完整地介绍微信公众平台基础接口、自定义菜单、高级接口、微信支付、分享转发等所有相关技术，以生活类、娱乐类、企业类微信开发为切入点，讲解了30多个功能或应用案例。 前言 总裁推荐 封面 目录列表           前　言第1章　微信公众平台介

java线程类为：java.lang.Thread，其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态，分别如下： NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE：运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK：阻塞状态，表示线程阻塞

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。

​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据

使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

channelRead()处理程序方法实现如下

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
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import com.baom

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案