Apache Hadoop未指明用户模拟漏洞

　　　　　　　　　　　　　　Apache POI Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。 结构： HSSF － 提供读写Microsoft Excel格式档案的功能。 XSSF － 提供读写Microsoft Excel OOXML格式档案的功能。 HWPF － 提供读写Microsoft

Nutch 当前两个版本 ：   1.6 - Nutch1.6使用Hadoop Distributed File System (HDFS)来作为存储，稳定可靠。 2.1 - 通过gora对存储层进行了扩展，可以选择使用HBase、Accumulo、Cassandra 、MySQL 、DataFileAvroStore、AvroStore中任何一种来存储数据，但其中一些并不成熟。   在Linux

随着Hadoop越来越普及，对合适的管理平台的需求成为当前亟待解决的问题。已经有几个商业性的Hadoop管理平台，如Cloudera Enterprise Manager，但Apache Ambari是第一个开源实现。Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce

简介： 日志是任何计算系统中一个必不可少的部分，支持从审计到错误管理等功能。随着日志的发展和日志来源数量的不断增加（比如在云环境中），有必要提供一个可扩展的系统来高效处理日志。这篇实践将探讨如何在典型 Linux 系统上使用 Apache Hadoop 来处理日志。 日志形态千差万别，但随着应用程序和基础架构的发展，结果产生了大量对用户有用的分布式数据。从 Web 和邮件服务器到内核和引导日志，许

Apache   Hadoop已经正式发布1.0.0正式版本，顺应云计算的大潮也去体验了以下，大概应该东西比较新，网上资料也比较少，东搜西凑加上apache的官方文档，终于2天搞定，心情愉悦，下面就把大概的过程详细描述下，以帮助想学习hadoop的同学们简单上手。    我选择了amazon ec2作为了体验平台，总体来讲对于免费一年的试用产品来说真的很好用~账户注册和使用方面的就不在这里说了，网

Apache Hadoop 2.0.3发布了，在这次版本更新中，主要增加了以下几个特性：  1. 引入一种新的HDFS HA解决方案QJM  之前NameNode HA已经有两种解决方案，分别是基于共享存储区的Backup Node方案和基于Bookeeper的方案，在该版本中引入另外一种方案：QJM（Quorum Journal Manager）。  该方案（HDFS-3077） 采用了quor

作者: H.E. | 您可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址:http://www.javabloger.com/article/apache-zookeeper-hadoop.html    口水:Zookeeper是我目前接触过Apache开源系统中比较复杂的一个产品，要搞清楚这个东东里面的运作关系还真不是一时半会可以搞定的事，本人目前只略知皮毛之术。 Zo

导言    说起Apache Lucene,可以说无人不知，无人不晓，但是说道Apache Solr,恐怕知道的不多。看看Apache Solr的说明：    Solr是一个基于Lucene java库的企业级搜索服务器，包含XML/HTTP，JSON API, 高亮查询结果，faceted search(不知道该如何翻译,片段式搜索)，缓存，复制还有一个WEB管理界面。Solr运行在Servle

导言      说起Apache Lucene,可以说无人不知，无人不晓，但是说道Apache Solr,恐怕知道的不多。看看Apache Solr的说明：     Solr是一个基于Lucene java库的企业级搜索服务器，包含XML/HTTP，JSON API, 高亮查询结果，faceted search(不知道该如何翻译,片段式搜索)，缓存，复制还有一个WEB管理界面。Solr运行在Ser

Apache zookeeper 是什么    当使用Hadoop Cloud时我们看到了zookeeper，当使用Solr Cloud时我们再次看到了zookeeper，zookeeper为神马一次又一次地与云接下了不解之缘？其实我们每个人对云(Cloud)的概念学习从幼儿园就开始了，先学习一首儿歌《蚂蚁搬豆》，歌词如下： 一只蚂蚁在洞口  找到一粒豆  用尽力气搬不动，只是连摇头  左思右想好

一致以来，很多朋友谈到，建立好Solr （大大有名的全文检索开源软件，apache 基金会支持），在运营时应该准备怎样的硬件环境？ 随着索引数据量的增加，要想稳定运行，就需要7X24小时监控，了解各项资源的使用情况，用户的请求情况等。 最近，使用Hyperic HQ(也是一个有名的开源软件，VMWare支持）技术开发一个插件, Hyperic HQ Solr Plugin.具体可访问http://

Solr的扩展(Scaling)  当你的索引数量越来越大，你会发现你的搜索响应时间变得更慢，索引新内容的时间也会越来越长，那么，到了做出一些改变的时候了，幸运的是，solr很好的考虑到了这些情况，你只需要改变你的配置就可以了。 以下将从三个方面讲述solr的scaling： l调优某个Solr服务器(Scale High) 通过缓存和内存管理优化某个单实例的Solr。将Solr部署到一个拥有快速

Solr 是一种可供企业使用的、基于 Lucene 的搜索服务器，它支持层面搜索、命中醒目显示和多种输出格式。在这篇分两部分的文章中，Lucene Java™ 的提交人 Grant Ingersoll 将介绍 Solr 并向您展示如何轻松地将其表现优异的全文本搜索功能加入到 Web 应用程序中。  一旦用户需要某种信息，就可以立即搜索到这些信息，这种要求再也不是可有可无的了。随着 Google 和

首先，我将简单复习一下 Solr，然后介绍如何获取和安装最新版本的 Solr 以及升级早期版本的要点。接着，我会介绍 Solr 1.3 的一些重要的增强功能，最后再看一下 Solr 的新特性。 复习：Solr 概念 从概念上，Solr 可以被分成四大块：        模式（schema.xml）  配置（solrconfig.xml）  索引  搜索    要理解模式，需要先理解 Lucene

转自：http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统，早期版本依赖 ZooKeeper，现在的 FumeNG 去掉了这个依赖，我没用过之前的版本，想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的，但 FlumeNG 上手以及使用挺简单，搭配

java线程类为：java.lang.Thread，其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态，分别如下： NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE：运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK：阻塞状态，表示线程阻塞

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。

​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据

使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

channelRead()处理程序方法实现如下

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案