Guava学习笔记:Guava新集合-Table等

  Table

  当我们需要多个索引的数据结构的时候,通常情况下,我们只能用这种丑陋的Map<FirstName, Map<LastName, Person>>来实现。为此Guava提供了一个新的集合类型-Table集合类型,来支持这种数据结构的使用场景。Table支持“row”和“column”,而且提供多种视图。 

@Test
    public void TableTest(){
        Table<String, Integer, String> aTable = HashBasedTable.create();  
 
        for (char a = 'A'; a <= 'C'; ++a) {  
            for (Integer b = 1; b <= 3; ++b) {   
                aTable.put(Character.toString(a), b, String.format("%c%d", a, b));  
            }  
        }  
   
        System.out.println(aTable.column(2));  
        System.out.println(aTable.row("B"));   
        System.out.println(aTable.get("B", 2));  

        System.out.println(aTable.contains("D", 1));   
        System.out.println(aTable.containsColumn(3));   
        System.out.println(aTable.containsRow("C"));  
        System.out.println(aTable.columnMap()); 
        System.out.println(aTable.rowMap());   

        System.out.println(aTable.remove("B", 3)); 
    }

  输出:

{A=A2, B=B2, C=C2}
{1=B1, 2=B2, 3=B3}
B2
false
true
true
{1={A=A1, B=B1, C=C1}, 2={A=A2, B=B2, C=C2}, 3={A=A3, B=B3, C=C3}}
{A={1=A1, 2=A2, 3=A3}, B={1=B1, 2=B2, 3=B3}, C={1=C1, 2=C2, 3=C3}}
B3

  Table视图:
  rowMap()返回一个Map<R, Map<C, V>>的视图。rowKeySet()类似地返回一个Set<R>。
  row(r)返回一个非null的Map<C, V>。修改这个视图Map也会导致原表格的修改。
  和列相关的方法有columnMap(), columnKeySet()和column(c)。(基于列的操作会比基于行的操作效率差些)
  cellSet()返回的是以Table.Cell<R, C, V>为元素的Set。这里的Cell就类似Map.Entry,但是它是通过行和列来区分的。

  Table有以下实现:
  HashBasedTable:基于HashMap<R, HashMap<C, V>>的实现。
  TreeBasedTable:基于TreeMap<R, TreeMap<C, V>>的实现。
  ImmutableTable:基于ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>>的实现。(注意,ImmutableTable已对稀疏和密集集合做了优化)
  ArrayTable:ArrayTable是一个需要在构建的时候就需要定下行列的表格。这种表格由二维数组实现,这样可以在密集数据的表格的场合,提高时间和空间的效率。

  ClassToInstanceMap

  有的时候,你的map的key并不是一种类型,他们是很多类型,你想通过映射他们得到这种类型,guava提供了ClassToInstanceMap满足了这个目的。
  除了继承自Map接口,ClassToInstaceMap提供了方法 T getInstance(Class<T>) 和 T putInstance(Class<T>, T),消除了强制类型转换。
  该类有一个简单类型的参数,通常称为B,代表了map控制的上层绑定,例如:

ClassToInstanceMap<Number> numberDefaults = MutableClassToInstanceMap.create();
numberDefaults.putInstance(Integer.class, Integer.valueOf(0));

  从技术上来说,ClassToInstanceMap<B> 实现了Map<Class<? extends B>, B>,或者说,这是一个从B的子类到B对象的映射,这可能使得ClassToInstanceMap的泛型轻度混乱,但是只要记住B总是Map的上层绑定类型,通常来说B只是一个对象。
  guava提供了有用的实现, MutableClassToInstanceMap 和 ImmutableClassToInstanceMap.
  重点:像其他的Map<Class,Object>,ClassToInstanceMap 含有的原生类型的项目,一个原生类型和他的相应的包装类可以映射到不同的值;

import org.junit.Test;

import com.google.common.collect.ClassToInstanceMap;
import com.google.common.collect.HashBasedTable;
import com.google.common.collect.MutableClassToInstanceMap;
public class OtherTest { @Test public void ClassToInstanceMapTest() { ClassToInstanceMap<String> classToInstanceMapString =MutableClassToInstanceMap.create(); ClassToInstanceMap<Person> classToInstanceMap =MutableClassToInstanceMap.create(); Person person= new Person("peida",20); System.out.println("person name :"+person.name+" age:"+person.age); classToInstanceMapString.put(String.class, "peida"); System.out.println("string:"+classToInstanceMapString.getInstance(String.class)); classToInstanceMap.putInstance(Person.class,person); Person person1=classToInstanceMap.getInstance(Person.class); System.out.println("person1 name :"+person1.name+" age:"+person1.age); } } class Person { public String name; public int age; Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } } 

  RangeSet

  RangeSet用来处理一系列不连续,非空的range。当添加一个range到一个RangeSet之后,任何有连续的range将被自动合并,而空的range将被自动去除。例如:

    @Test
    public void RangeSetTest(){
        RangeSet<Integer> rangeSet = TreeRangeSet.create();
        rangeSet.add(Range.closed(1, 10));
        System.out.println("rangeSet:"+rangeSet);
        rangeSet.add(Range.closedOpen(11, 15)); 
        System.out.println("rangeSet:"+rangeSet);
        rangeSet.add(Range.open(15, 20));
        System.out.println("rangeSet:"+rangeSet);
        rangeSet.add(Range.openClosed(0, 0)); 
        System.out.println("rangeSet:"+rangeSet);
        rangeSet.remove(Range.open(5, 10)); 
        System.out.println("rangeSet:"+rangeSet);
    }
输出:
rangeSet:{[1‥10]}
rangeSet:{[1‥10][11‥15)}
rangeSet:{[1‥10][11‥15)(15‥20)}
rangeSet:{[1‥10][11‥15)(15‥20)}
rangeSet:{[1‥5][10‥10][11‥15)(15‥20)}

  注意,像合并Range.closed(1, 10)和Range.closedOpen(11, 15)这样的情况,我们必须先用调用Range.canonical(DiscreteDomain)传入DiscreteDomain.integers()处理一下。

  RangeSet的视图
  RangeSet的实现支持了十分丰富的视图,包括:
  complement():是个辅助的RangeSet,它本身就是一个RangeSet,因为它包含了非连续,非空的range。
  subRangeSet(Range<C>): 返回的是一个交集的视图。
  asRanges():返回可以被迭代的Set<Range<C>>的视图。
  asSet(DiscreteDomain<C>) (ImmutableRangeSet only):返回一个ImmutableSortedSet<C>类型的视图,里面的元素是range里面的元素,而不是range本身。(如果DiscreteDomain和RangeSet的上限或下限是无限的话,这个操作就不能支持)

  Queries
  除了支持各种视图,RangeSet还支持各种直接的查询操作,其中最重要的是:
  contains(C):这是RangeSet最基本的操作,它能查询给定的元素是否在RangeSet里。
  rangeContaining(C): 返回包含给定的元素的Range,如果不存在就返回null。
  encloses(Range<C>): 用来判断给定的Range是否包含在RangeSet里面。
  span():返回一个包含在这个RangeSet的所有Range的并集。

  RangeMap
  RangeMap代表了非连续非空的range对应的集合。不像RangeSet,RangeMap不会合并相邻的映射,甚至相邻的range对应的是相同的值。例如:

    @Test
    public void RangeMapTest(){
        RangeMap<Integer, String> rangeMap = TreeRangeMap.create();
         rangeMap.put(Range.closed(1, 10), "foo"); 
         System.out.println("rangeMap:"+rangeMap);
         rangeMap.put(Range.open(3, 6), "bar"); 
         System.out.println("rangeMap:"+rangeMap);
         rangeMap.put(Range.open(10, 20), "foo"); 
         System.out.println("rangeMap:"+rangeMap);
         rangeMap.remove(Range.closed(5, 11)); 
         System.out.println("rangeMap:"+rangeMap);
    }

    输出:
    rangeMap:[[1‥10]=foo]
    rangeMap:[[1‥3]=foo, (3‥6)=bar, [6‥10]=foo]
    rangeMap:[[1‥3]=foo, (3‥6)=bar, [6‥10]=foo, (10‥20)=foo]
    rangeMap:[[1‥3]=foo, (3‥5)=bar, (11‥20)=foo]

  RangeMap的视图
  RangeMap提供了两种视图:
  asMapOfRanges():返回Map<Range<K>, V>类型的视图。这个操作可以被用作迭代操作。
  subRangeMap(Range<K>)提供给定Range的交集。这个操作可以推广到传统的headMap, subMap, 和tailMap。

2019-03-08 21:48

知识点

相关教程

更多

Guava学习笔记:Guava新增集合类型-Multiset

  Guava引进了JDK里没有的,但是非常有用的一些新的集合类型。所有这些新集合类型都能和JDK里的集合平滑集成。Guava集合非常精准地实现了JDK定义的接口。Guava中定义的新集合有:   Multiset   SortedMultiset   Multimap   ListMultimap   SetMultimap   BiMap   ClassToInstanceMap   Tabl

Guava学习笔记:Guava新增集合类型-Bimap

  BiMap提供了一种新的集合类型,它提供了key和value的双向关联的数据结构。   通常情况下,我们在使用Java的Map时,往往是通过key来查找value的,但是如果出现下面一种场景的情况,我们就需要额外编写一些代码了。首先来看下面一种表示标识序号和文件名的map结构。          @Test    public void logMapTest(){        Map<

Guava学习笔记:Guava新增集合类型-Multimap

  在日常的开发工作中,我们有的时候需要构造像Map<K, List<V>>或者Map<K, Set<V>>这样比较复杂的集合类型的数据结构,以便做相应的业务逻辑处理。例如:      import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import ja

Guava学习笔记:Immutable(不可变)集合

  不可变集合,顾名思义就是说集合是不可被修改的。集合的数据项是在创建的时候提供,并且在整个生命周期中都不可改变。   为什么要用immutable对象?immutable对象有以下的优点:     1.对不可靠的客户代码库来说,它使用安全,可以在未受信任的类库中安全的使用这些对象     2.线程安全的:immutable对象在多线程下安全,没有竞态条件     3.不需要支持可变性, 可以尽量

Guava学习笔记:Range

  在Guava中新增了一个新的类型Range,从名字就可以了解到,这个是和区间有关的数据结构。从Google官方文档可以得到定义:Range定义了连续跨度的范围边界,这个连续跨度是一个可以比较的类型(Comparable type)。比如1到100之间的整型数据。   在数学里面的范围是有边界和无边界之分的;同样,在Guava中也有这个说法。如果这个范围是有边界的,那么这个范围又可以分为包括开集

Guava学习笔记:EventBus

  EventBus是Guava的事件处理机制,是设计模式中的观察者模式(生产/消费者编程模型)的优雅实现。对于事件监听和发布订阅模式,EventBus是一个非常优雅和简单解决方案,我们不用创建复杂的类和接口层次结构。   Observer模式是比较常用的设计模式之一,虽然有时候在具体代码里,它不一定叫这个名字,比如改头换面叫个Listener,但模式就是这个模式。手工实现一个Observer也不

Guava集合工具类-Table接口映射处理

System.out.println("Emp 

Guava学习笔记:Guava cache

  缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。   缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源

Guava学习笔记:Google Guava 类库简介

  Guava 是一个 Google 的基于java1.6的类库集合的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的 API可以使你的JAVa代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦。下面

Guava学习笔记:Optional优雅的使用null

  在我们学习和使用Guava的Optional之前,我们需要来了解一下Java中null。因为,只有我们深入的了解了null的相关知识,我们才能更加深入体会领悟到Guava的Optional设计和使用上的优雅和简单。       null代表不确定的对象:   Java中,null是一个关键字,用来标识一个不确定的对象。因此可以将null赋给引用类型变量,但不可以将null赋给基本类型变量。  

Guava学习笔记:复写的Object常用方法

  在Java中Object类是所有类的父类,其中有几个需要override的方法比如equals,hashCode和toString等方法。每次写这几个方法都要做很多重复性的判断, 很多类库提供了覆写这几个方法的工具类, Guava也提供了类似的方式。下面我们来看看Guava中这几个方法简单使用。   equals方法:   equals是一个经常需要覆写的方法, 可以查看Object的equa

Guava学习笔记:简化异常处理的Throwables类

  有时候, 当我们我们捕获异常, 并且像把这个异常传递到下一个try/catch块中。Guava提供了一个异常处理工具类, 可以简单地捕获和重新抛出多个异常。例如:      import java.io.IOException;import org.junit.Test;import com.google.common.base.Throwables;public class Throwabl

Guava 集合处理-Multiset接口

multiset.add("b")

Guava集合处理- Bimap接口

GuavaTester.java

Guava学习笔记:Preconditions优雅的检验参数

  在日常开发中,我们经常会对方法的输入参数做一些数据格式上的验证,以便保证方法能够按照正常流程执行下去。对于可预知的一些数据上的错误,我们一定要做事前检测和判断,来避免程序流程出错,而不是完全通过错误处理来保证流程正确执行,毕竟错误处理是比较消耗资源的方式。在平常情况下我们对参数的判断都需要自己来逐个写方法判断,代码量不少并且复用性不高,如下所示:      import org.junit.T

最新教程

更多

java线程状态详解(6种)

java线程类为:java.lang.Thread,其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态,分别如下: NEW:初始状态,线程被构建,但是还没有调用start()方法 RUNNABLE:运行状态,Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK:阻塞状态,表示线程阻塞

redis从库只读设置-redis集群管理

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作,如果写入,会提示以下错误:READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

Netty环境配置

netty是一个java事件驱动的网络通信框架,也就是一个jar包,只要在项目里引用即可。

Netty基于流的传输处理

​在TCP/IP的基于流的传输中,接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是,基于流的传输的缓冲器不是分组的队列,而是字节的队列。 这意味着,即使将两个消息作为两个独立的数据包发送,操作系统也不会将它们视为两个消息,而只是一组字节(有点悲剧)。 因此,不能保证读的是您在远程定入的行数据

Netty入门实例-使用POJO代替ByteBuf

使用TIME协议的客户端和服务器示例,让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty入门实例-时间服务器

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

Netty入门实例-编写服务器端程序

channelRead()处理程序方法实现如下

Netty开发环境配置

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库设计

电商平台数据库表设计:商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

HttpClient 上传文件

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时,添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来,使用RequestBuilder创建一个HTTP请求,并分配先前创建的HttpEntity。

MongoDB常用命令

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

快速了解MongoDB【基本概念与体系结构】

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

windows系统安装MongoDB

安装 下载MongoDB的安装包:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi,按照提示步骤安装即可。 安装完成后,软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe,为了方便我们每次启动,我

Spring boot整合MyBatis-Plus 之二:增删改查

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后,实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom

分布式ID生成器【snowflake雪花算法】

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点: 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案