solr返回部分匹配结果

这里的“部分匹配”,是指返回的结果没有完全匹配所有搜索的关键词。

DisMaxQParserPluign里有一个参数mm(Minimum 'should' match),设置整个搜索关键词中最小需要匹配的数量。这里给出例子

  • "2" : 无论关键词一共有多少,doc最少需要匹配2个
  • "75%" : doc最少需要匹配75%的关键词,关键词个数向下取整。
  • "2<-25%" : 关键词少于3个的时候,doc需要全部匹配;大于等于3个的时候,doc最少需要匹配75%
  • "2<-1 5<80%" : 关键词少于3个的时候,需要全部匹配;3-5个的时候,只能有一个不匹配;大于5个的时候,最少需要匹配80%

默认mm为100%,也就是所有关键词都必须有匹配。即使在schema.xml里设置operator为OR,也要受到mm的限制,也就是无法全部匹配关键词的doc都不在结果集中。

参考文档:http://wiki.apache.org/solr/DisMaxQParserPlugin#mm_.28Minimum_.27Should.27_Match.29


转自:http://www.cnblogs.com/sleepingfire/archive/2011/09/21/2183821
2019-03-27 01:04

知识点

相关教程

更多

solr使用方法 完全匹配

最近一直被solr的搜索困扰,搜索汉字时不能搜索出自己想要的内容,经过研究和查询发现,问题出在没有完全匹配上,主要还是对solr使用不太熟练。 解决方法:以前UserRealname:某某家长,这样搜索出使用问题的,改为UserRealname:"某某家长" 外面加上双引号,必须是双引号。就OK了。 转自:http://www.cnblogs.com/zhja/p/372992

solr 实现拼音匹配

最近实现了一个拼音检索 向大家介绍一下 1.用solr suggest自动匹配 在 solrconfig.xml添加这样配置 <searchComponent name="suggest" class="solr.SpellCheckComponent"> <str name="queryAnalyzerFieldType&quo

让Solr返回JSON数据

http://localhost:1985/solr/select/?q=*%3A*&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&wt=json solr的http请求后加一个wt参数 返回则是text/plain的json字符串。 如下图所示: 默认的是返回xml数据,将以上请求参数的wt去掉或者wt=xml,即可得xml数

solr返回的字段带有中括号问题

在solr返回的结果集的content字段返回格式为:"content": ["测试content" ], 经过对比title 和content字段,发现content配置多了一个mutiple属性: <field name="title" type="text_ik" indexed="true&qu

通过对QParser类的继承 实现SOLR 半匹配检索(模糊搜索/模糊检索) (一)

在SOLR应用中,需要支持对指定关键词部分匹配的应用场景 如何实现SOLR的模糊检索(半匹配)? 何谓模糊检索(半匹配): 这种方式是生产环境下经常要使用到的检索方式,通过对命中请求关键词分词后的一个或多个词元的进行检索方式叫做半匹配或模糊匹配,(注意: 这里要与SOLR检索运算符“~” 检索方式区分开)。 如用户输入关键词:战争人,但是索引库里收录只有“战争之人”,这时如果输入: name:战争

通过对QParser类的继承 实现SOLR 半匹配检索(模糊搜索/模糊检索) (一)

在SOLR应用中,需要支持对指定关键词部分匹配的应用场景 如何实现SOLR的模糊检索(半匹配)? 何谓模糊检索(半匹配): 这种方式是生产环境下经常要使用到的检索方式,通过对命中请求关键词分词后的一个或多个词元的进行检索方式叫做半匹配或模糊匹配,(注意: 这里要与SOLR检索运算符“~” 检索方式区分开)。 如用户输入关键词:战争人,但是索引库里收录只有“战争之人”,这时如果输入: name:战争

Apache Solr3.4应用实践(高亮 拼写检查 匹配相似)

Solr 是基于lucene的检索服务器。能够很快的搭建检索服务,并且提供的很多实用的组件。例如高亮(highlight)、拼写检查(spellCheck)和匹配相位(moreLikeThis)。下面我将在我工作中接触到的一些实践与大家分享。(我当前使用的solr 版本是 3.4,使用tomcat 7.0.21) (如果你也使用的是 tomcat 服务器,而且查询请求包含中文的话,还需要修改 TO

php匹配问题

文章内容:我是中国人,我喜欢上javaeye  填写的标签:中国  显示的效果是:我是 <a href="china.com">中国 </a>人,我喜欢上javaeye  在显示的时候,我用正则表达式进行匹配是可以实现,但是如果文章中有图片的话,如 <img src="photo.jpg" alt="这是一张中国风景图

文档相似性匹配

1.TF-IDF简介 中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。   TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他

Hadoop 套件匹配问题

因为Hadoop相关组件很多,有hadoop,hbase,hive,pig等,但没有发行套件。而每个组件的开发进度不一,一些组件还没有稳定,版本号很低,经常遇到组件之间不配套引发的莫名其妙的问题。 由于hadoop是这套系统的核心,可能需要找一个大家都兼容的版本。 目前hadoop已经出了一个1.03和2.0 alpha的版本,这是所有组件中版本最高的。但其他组件都没有跟上,为了兼容可能得花很大精

java通用返回对象

java通用返回对象返回对象通常包括是否成功、响应码、接口响应描述、响应实体几个属性

java分页返回对象

分页对象通常包括总记录数和对象类别,如果像搜索引擎那样展示前后几个分页按钮,可以把展示的开始页和介绍页给前端返回。

如何用正则表达示匹配一个div标签

如何用正则表达示匹配一个div标签

最新教程

更多

java线程状态详解(6种)

java线程类为:java.lang.Thread,其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态,分别如下: NEW:初始状态,线程被构建,但是还没有调用start()方法 RUNNABLE:运行状态,Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK:阻塞状态,表示线程阻塞

redis从库只读设置-redis集群管理

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作,如果写入,会提示以下错误:READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

Netty环境配置

netty是一个java事件驱动的网络通信框架,也就是一个jar包,只要在项目里引用即可。

Netty基于流的传输处理

​在TCP/IP的基于流的传输中,接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是,基于流的传输的缓冲器不是分组的队列,而是字节的队列。 这意味着,即使将两个消息作为两个独立的数据包发送,操作系统也不会将它们视为两个消息,而只是一组字节(有点悲剧)。 因此,不能保证读的是您在远程定入的行数据

Netty入门实例-使用POJO代替ByteBuf

使用TIME协议的客户端和服务器示例,让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty入门实例-时间服务器

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

Netty入门实例-编写服务器端程序

channelRead()处理程序方法实现如下

Netty开发环境配置

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库设计

电商平台数据库表设计:商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

HttpClient 上传文件

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时,添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来,使用RequestBuilder创建一个HTTP请求,并分配先前创建的HttpEntity。

MongoDB常用命令

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

快速了解MongoDB【基本概念与体系结构】

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

windows系统安装MongoDB

安装 下载MongoDB的安装包:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi,按照提示步骤安装即可。 安装完成后,软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe,为了方便我们每次启动,我

Spring boot整合MyBatis-Plus 之二:增删改查

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后,实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom

分布式ID生成器【snowflake雪花算法】

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点: 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案