怎样正确查看Linux的内存占用情况

Hadoop查看目录空间使用情况  命令：hadoop fs -count [-q] <paths>  统计出目录数、文件数及指定路径下文件的大小，输出列为： DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE FILE_NAME.  带上-q选项后的输出列为： QUOTA, REMAINING_QUATA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE

首先，要说一下solrConfig.xml中关于spell的相关配置。    1、勾选，启动 spellChecker功能  2、  3、是否重新加载  4、输入要纠错的query  5、指定使用 的checkspeller  6、配置拼写检查提示结果的个数(可以根据需要适当加大)，即suggestion 的最大个数。  7、Return only suggested words that are

linux查看一个文件或才目录的大小，可以用命令：du -hs 文件名或目录名称 我们来看看linxu的帮助文件du --help

横瓜执导众程序员开展大讨论关于C、JAVA及其它主流IT技术使用情况和优点缺点。   遥执乾坤(44758121)18:21:23   mysql据说只能使用一个索引，我这里几乎所有字段都有索引。   但每个字段就算用索引，也需要扫描至少100w以上记录。   横瓜(601069289)18:23:12   mysql支持16个索引   对1-3字段索引属于优质的数据库结构   横瓜(601069

一、上图中ps -ef|grep tomcat是查看当前tomcat进程情况，如果有占用情况则用命令 kill -9 进程号 二、chmod 777 文件名 是给予当前登录用户对该文件的最高操作权限。然后就可以用rm -rf 、rm -fr文件夹 三、linux解压war文件 source /etc/profile 使下面的linux的war包解压命令生效。 jar -xvf phoenixPro

Apache Solr是一个基于Apache Lucene的企业级开源全文检索服务器，它支持层面搜索、命中醒目显示和多种输出格式。 Solr需要运行在一个servlet 容器里（因此目前几乎所有常见的Servlet容器都可以满足Solr的运行需要）。solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services，应用需要通过这个服务与solr进行交互。 关于Solr的详细介绍

如标题  Java怎样解决内存溢出

如何设置Hadoop Map/Reduce任务的内存限制？        不设置时默认都是-1，无限制 相关介绍请参考Hadoop-0.20.2 作业内存控制策略分析 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63310.htm 设置时请注意其大小关系。比如你设置了mapred.cluster.map.memory.mb为1024 ，然后你提交任务时没有设置map

系统对外提供的Solr查询接口，在来自外部调用的压力加大之后，就会出现solr查询报Read Timed Out的异常，从表面现象上看是此时solr核压力过大，无法响应过多的查询请求。    但实际上此时并发查询压力并不是很大，那么为何solr核会无法及时响应查询请求呢？首先用top查看了下load average，也是很低，也佐证了系统本身压力并不大。  然后，用jstack –l <pi

最近很纠结，1月初发现tomcat经常重启，打堆栈发现竟是内存泄露，这几天认认真真的把部署在上面的所有模块一一进行了一次排查，没有发现令人可疑的地方。缓存没有问题，没有静态容器，哪位高手看看我该从哪一方面下手，谢谢了！

NameNode、Jobtracker、Datanode、Tasktracker设置 conf/Hadoop-env.sh 修改HADOOP_HEAPSIZE值，默认为1000MB，标题中四个应用将使用相同的配置。如果希望每个应用不一样，可以修改"conf/hadoop-env.sh"中"HADOOP_XXX_OPTS"，举例比如希望修改NN的Head Si

java提供了一个不错的工具用来查找内存溢出,java.lang.Runtime.freeMemory() 。它可以返回当前的剩余内存数，将它适当的安放在代码中可以有效的监测内存使用状况。

java提供了一个不错的工具用来查找内存溢出,java.lang.Runtime.freeMemory() 。它可以返回当前的剩余内存数，将它适当的安放在代码中可以有效的监测内存使用状况。

女票说：想当年追我的时候，困也陪我熬夜到天亮！现在叫你哄我吃个面包，就说老婆，你有点困了！再过十年以后，你可能就会对我说，你爱吃不吃！！男人，我已经看透了你后三十年的表现了

java线程类为：java.lang.Thread，其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态，分别如下： NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE：运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK：阻塞状态，表示线程阻塞

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。

​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据

使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

channelRead()处理程序方法实现如下

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案