Python / Numpy:将值设置为索引范围(Python/Numpy: Setting values to index ranges)

使用Numpy,我可以像这样创建一个5维数组:

>>> faces = numpy.zeros((3, 3, 3, 6, 3))

我希望(all indexes, all indexes, 0, 4)都设置为(1., 1., 1.) 。 这只能使用Numpy(没有Python循环)吗?


Using Numpy, I can create a 5-dimensional array like this:

>>> faces = numpy.zeros((3, 3, 3, 6, 3))

I want (all indexes, all indexes, 0, 4) to be set to (1., 1., 1.). Is this possible by only using Numpy (no Python loops)?


原文:https://stackoverflow.com/questions/20812787
2022-09-06 11:09

满意答案

找到你的App.xaml.cs文件,它应该在App.xaml下,覆盖OnStartup,然后初始化你的数据库。

protected override void OnStartup(StartupEventArgs e)
{   
    base.OnStartup(e);  

    exampleDb.Example.Add(); 
    exampleDb.SaveChanges();
}

Find your App.xaml.cs file, it should be under App.xaml, override OnStartup, then init your database.

protected override void OnStartup(StartupEventArgs e)
{   
    base.OnStartup(e);  

    exampleDb.Example.Add(); 
    exampleDb.SaveChanges();
}

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