Memcached CAS(Check-And-Set)原子操作

Memcached CAS 命令

Memcached CAS（Check-And-Set 或 Compare-And-Swap） 命令用于执行一个"检查并设置"的操作

它仅在当前客户端最后一次取值后，该key 对应的值没有被其他客户端修改的情况下， 才能够将值写入。

检查是通过cas_token参数进行的， 这个参数是Memcach指定给已经存在的元素的一个唯一的64位值。

语法：

CAS 命令的基本语法格式如下：

cas key flags exptime bytes unique_cas_token [noreply]
value

参数说明如下：

  • key：键值 key-value 结构中的 key，用于查找缓存值。

  • flags：可以包括键值对的整型参数，客户机使用它存储关于键值对的额外信息 。

  • exptime：在缓存中保存键值对的时间长度（以秒为单位，0 表示永远）

  • bytes：在缓存中存储的字节数

  • unique_cas_token通过 gets 命令获取的一个唯一的64位值。

  • noreply（可选）： 该参数告知服务器不需要返回数据

  • value：存储的值（始终位于第二行）（可直接理解为key-value结构中的value）

实例

要在 Memcached 上使用 CAS 命令，你需要从 Memcached 服务商通过 gets 命令获取令牌（token）。

gets 命令的功能类似于基本的 get 命令。两个命令之间的差异在于，gets 返回的信息稍微多一些：64 位的整型值非常像名称/值对的 "版本" 标识符。

实例步骤如下：

  • 如果没有设置唯一令牌，则 CAS 命令执行错误。

  • 如果键 key 不存在，执行失败。

  • 添加键值对。

  • 通过 gets 命令获取唯一令牌。

  • 使用 cas 命令更新数据

  • 使用 get 命令查看数据是否更新

cas tp 0 900 9
ERROR             <− 缺少 token

cas tp 0 900 9 2
memcached
NOT_FOUND         <− 键 tp 不存在

set tp 0 900 9
memcached
STORED

gets tp
VALUE tp 0 9 1
memcached
END

cas tp 0 900 5 1
redis
STORED

get tp
VALUE tp 0 5
redis
END

输出

如果数据添加成功，则输出：

STORED

输出信息说明：

  • STORED：保存成功后输出。

  • ERROR：保存出错或语法错误。

  • EXISTS：在最后一次取值后另外一个用户也在更新该数据。

  • NOT_FOUND：Memcached 服务上不存在该键值。

2019-04-26 17:00

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                            Memcached gets 命令获取带有 CAS 令牌存 的 value
                        
    
                            
    
                
    
                            
    
                    
    

                    
    
                        
    
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                java线程状态详解(6种)
            
    
            
    
                
    java线程类为：java.lang.Thread，其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态，分别如下： NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE：运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK：阻塞状态，表示线程阻塞
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                redis从库只读设置-redis集群管理
            
    
            
    
                
    默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty环境配置
            
    
            
    
                
    netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty基于流的传输处理
            
    
            
    
                
    ​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-使用POJO代替ByteBuf
            
    
            
    
                
    使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-时间服务器
            
    
            
    
                
    Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-编写服务器端程序
            
    
            
    
                
    channelRead()处理程序方法实现如下
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty开发环境配置
            
    
            
    
                
    最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                电商平台数据库设计
            
    
            
    
                
    电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                HttpClient 上传文件
            
    
            
    
                
    我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                MongoDB常用命令
            
    
            
    
                
    查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                快速了解MongoDB【基本概念与体系结构】
            
    
            
    
                
    什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                windows系统安装MongoDB
            
    
            
    
                
    安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Spring boot整合MyBatis-Plus 之二：增删改查
            
    
            
    
                
    基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                分布式ID生成器【snowflake雪花算法】
            
    
            
    
                
    基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案
    
            
    
        
    
        
    
    
    

    

    
    
    
        
    
            
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